Nova analiza istražuje tačnost vještačke inteligencije u otkrivanju karijesa

Vještačka inteligencija (AI) ubrzano transformiše stomatološku industriju na radikalan način, a njen uticaj se posebno snažno osjeća u dijagnostici, gdje su platforme koje pokreće vještačka inteligencija sposobne da trenutno i efikasno analiziraju širok spektar vizuelnih informacija za različita stomatološka stanja.

Da bi procijenili tačnost AI modela u teškom zadatku otkrivanja aproksimalnog karijesa na Rtg snimku, istraživači sa Univerziteta Semmelweis u Budimpešti sproveli su sistematski pregled i meta-analizu.

Njihovi rezultati potvrđuju nova shvatanja da AI modeli mogu biti veoma efikasni u kliničkom okruženju, ali da kliničar ostaje od vitalnog značaja za konačnu procjenu i donošenje odluka. Dvadeset i jedna studija, od početnih 2.442, ispunila je kriterijume za uključivanje u ovo istraživanje.

Da bi bile kvalifikovane, studije su morale da uporede nalaze AI sa konsenzusom stručnjaka, a razmatrana su samo randomizovana i nerandomizovana kontrolisana ispitivanja. Istraživači su koristili statističke modele za procjenu dijagnostičkih mjera senzitivnosti – udio ispravno identifikovanih zuba sa karijesom – i specifičnosti – udjela ispravno identifikovanih zdravih zuba.

Ovaj metod je objasnio njihovu međusobnu povezanost i kombinovane rezultate u različitim studijama da bi se procjenio ukupni učinak. Nalazi su otkrili impresivnu dijagnostičku tačnost vještačke inteligencije.

Objedinjena senzibilnost je bila 94%, a specifičnost je dostigla 91%, što pokazuje sposobnost AI da otkrije karijesne lezije i efikasno isključi zdrave zube.

Modeli su pokazali visoke negativne prediktivne vrijednosti, što sugeriše pouzdanost vještačke inteligencije u identifikaciji slučajeva bez karijesa, iako su pozitivne prediktivne vrijednosti bile umjerene, što ukazuje na određeni potencijal za netačnu identifikaciju zdravih zuba kao karioznih.

Dijagnostički odnos šanse, koji kvantifikuje koliko je veća vjerovatnoća da će zub sa karijesom biti označen kao karijes u poređenju sa zdravim zubom, bio je visok, dodatno naglašavajući robusne performanse vještačke inteligencije, posebno u poređenju sa ljudskim stručnjacima, čija je osjetljivost otkrivena. da tipično zaostaju na 24%–36% u drugim studijama—iako je njihova specifičnost visoka, na 94%–97%. U ovoj meta-analizi, dijagnostička tačnost AI nije mogla da se uporedi sa onom stručnjaka zbog nedostatka podataka objavljenih u uključenim studijama. Klinički, implikacije upotrebe AI su značajne.

AI može ponuditi značajnu pomoć u otkrivanju karijesa. Međutim, studija je naglasila neophodnost stručnog nadzora za potvrđivanje pozitivnih nalaza kako bi se spriječili nepotrebni tretmani ili propuštene dijagnoze. Dopunjujući ljudsku ekspertizu, AI može da pojednostavi stomatološku struku, poboljša dijagnostičku preciznost i smanji efekte varijabilnosti ispitivača.

Studija pod nazivom “Diagnostic accuracy of artificial intelligence for approximal caries on bitewing radiographs: A systematic review and meta-analysis” objavljena je u časopisu Journal of Dentistry u decembru 2024.godine.

Izvor: Dental Tribune